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商品訊息功能
商品訊息描述
●超強透氣功能，會呼吸的枕頭。
●採用人體工學設計，完整護頭頸部。
●新彈力布料，親膚柔軟舒適。
人體工學顆粒按摩透氣舒眠乳膠枕
1入 NT$478 原價$790 含運
2入 NT$866 原價$1580 含運 平均$433/入
4入 NT$1588 原價$3160 含運 平均$397/入
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商品說明
品名：按摩顆粒透氣乳膠枕
材質：表布-網紗枕套(100%聚酯纖維)、內材-天然乳膠
重量：1.3kg(±5%)單顆
尺寸：60x35x9 (cm) (±5%)
清潔保養方式： 乳膠-不可水洗／不可漂白／不可熨燙／不可乾洗／不可烘乾
保存方式:避免受潮、避免太陽曝曬
※商品為平放測量，可能會因某些因素產生些許誤差，誤差值在1~3公分上下為合理範圍。
商品訊息特點
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
國民黨團總召廖國棟16日接受《NOWnews今日新聞》訪問，對於「協你老母雞」事件，廖國棟表示，他早已見怪不怪，他們沒事總會見縫插針，不是針對敵人，卻總是針對黨內同志，這個留言已經等同於是罵髒話，但廖認為留言是罵到小編自己，所以他一笑置之，只希望這些孩子多修練修練。
國民黨15日召開中常會，會中討論黨代表參選資格無法獲得共識，廖國棟在現場提出以協商來解決爭議，但提供會議直播的小編，卻用洪秀柱粉專的名義留言回覆「協你老母雞啦」，雖然快速刪文，但仍被網友截圖存證，再次引發黨中央與黨團關係的疑慮。
對於昨日中常會上廖國棟兩度提出協商，但卻遭洪秀柱打斷，是否覺得不被尊重，廖國棟表示，若從尊重角度來看，他不得不提出主席主持會議的功力與態度，作為主席要四平八穩，把所有意見聽進去，找出解決方案；特別在針鋒相對、激烈競爭時，不能有自己的情緒，或是表達出自己的好惡。
廖國棟說，過去王金平擔任立法院長，在爭執發生時，總是召開協商，通過休息時間讓大家冷靜下來，順便討論有沒有解決方案，否則持續的爭論，一定不會有結果出來；廖國棟表示，他久經沙場，對於協商的發言被洪秀柱打斷，早已是見怪不怪。
本次協你老母雞事件，是否代表黨中央從上到下都對黨團不友善，廖國棟指出，黨團由各方人馬組成、各方面意見都有，因此他總召的任務是整合大家意見，因此黨中央若是與黨團不合，不會是政策因素，而是個人因素。
廖國棟說，黨團會堅持黨團自主，就是黨中央的決策與代表民意的黨團有落差，像前總統馬英九在證所稅還沒有收入前，就要廢止該政策，黨團表達極力反對，可黨中央強硬要求，最終就造成難堪的結果。
廖國棟表示，過去因為一中各表與一中同表，讓大家憂心黨的發展會走到死胡同，現在到了主席選舉，大家又在擔憂國民黨黃復興化，他不否認黨團與黨中央想法不同，但兩者間不是對抗，他也常向黨中央請益或是交流意見，所以雙方關係沒有不好。
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學限定產品習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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